Ciberseguridad en Sistemas de IA
Protegiendo modelos de IA frente a amenazas avanzadas
La inteligencia artificial se ha incorporado rápidamente a procesos críticos de negocio, tomando decisiones, automatizando tareas y analizando datos sensibles. Esta dependencia hace que los sistemas de IA se conviertan en un objetivo prioritario para atacantes, que buscan explotar vulnerabilidades en los datos, los modelos y su despliegue.
Contar con una formación específica en ciberseguridad aplicada a la IA es clave para anticiparse a estos riesgos y tomar decisiones informadas. Comprender cómo se diseñan los ataques contra modelos de machine learning, qué amenazas recogen marcos como OWASP o NIST para LLM y cómo impactan en la integridad, confidencialidad y disponibilidad de los sistemas permite a los equipos técnicos, de gestión y de cumplimiento trabajar de forma alineada. Esta base común facilita implantar medidas de protección eficaces y construir soluciones de IA seguras, fiables y acordes con las exigencias regulatorias y de negocio.
- Adquirir los conocimientos y habilidades necesarios para proteger sistemas de inteligencia artificial frente a amenazas emergentes.
- Comprender los principales riesgos de seguridad asociados al uso de la IA en aplicaciones modernas.
- Identificar y analizar ataques adversarios contra modelos de IA.
- Detectar y mitigar vulnerabilidades en los datos y problemas de integridad en los modelos.
Formación bonificable:
Los cursos impartidos por DEKRA son bonificables de la cuota a la Seguridad Social. DEKRA puede gestionar las bonificaciones.